12. IA GENERATIVA PER A LES CIÈNCIES SOCIALS

Presentació

La intel·ligència artificial generativa està transformant la manera com abordem l’anàlisi i la producció de continguts en àmbits tan diversos com la comunicació, la recerca o la presa de decisions. En aquest curs ens centrarem específicament en la IA generativa i les seves aplicacions dins de les ciències socials. Veurem com aquesta tecnologia permet generar recursos per a l’estudi i la pràctica professional de la sociologia, la ciència política i d’altres àrees relacionades.

El curs es durà a terme mitjançant lliçons curtes (entre 15 i 30 minuts) gravades en vídeo, de manera que l’alumne o alumna podrà seguir el contingut de forma asíncrona, adaptant-lo al seu propi ritme. A més, inclourem diversos exercicis i pràctiques per tal que els participants puguin aplicar directament els conceptes apresos i experimentar amb eines d’IA generativa.

OBJECTIUS

Objectius del curs

1. Comprendre els fonaments de la IA generativa
2. Aplicar la IA generativa en el context de les ciències socials
3. Desenvolupar habilitats pràctiques amb IA generativa
4. Analitzar les implicacions ètiques i socials de la IA generativa

PROGRAMA

Programa

BLOC 1 (PRIMERA SETMANA)

1.  Introducció a la Intel·ligència Artificial i Models de Llenguatge

• Què són (i què no són) els models de llenguatge?
• Diferències entre els models generals i els models de raonament.
• Casos d’ús en entorns empresarials i de recerca social: automatització de processos, anàlisi de dades, cerca d’informació, etc.

2. Visió General de GPT-4, ChatGPT i Evolució dels GPTs

• Capacitats i limitacions de GPT-4 en comparació amb versions anteriors.
• Introducció als “GPTs” com a eines per a activitats recurrents (elaboració d’esquemes, correcció de textos, traduccions, etc.).
• Bones pràctiques a l’hora d’utilitzar ChatGPT i altres interfícies basades en grans models de llenguatge.

3. Elaboració de Documents amb ChatGPT

• Creació de memòries, informes o documents justificatius.
• Recomanacions per a comunicacions formals: filtres i tons de redacció.
• Exercicis pràctics.

BLOC 2 (SEGONA SETMANA)

4. Anàlisi de Textos amb ChatGPT

• Tècniques de resum de documents tècnics o comercials.
• Integració d’informació de diverses fonts per respondre preguntes especifíques (e.g., Q&A de normativa).
• Introducció als models RAG (Retrieval Augmented Generation) amb Flowise.
• Estratègies per mitigar biaixos i millorar la qualitat de les respostes.

5. Anàlisi de Dades i Integració amb Models de Llenguatge

• Extracció de dades de fitxers (Excel, PDF) i anàlisi quantitativa amb ChatGPT.
• Anàlisi estadística avançada amb ChatGPT mitjançant el kernel de Python propi.
• Elaboració de codi amb ChatGPT.

6. Anàlisi d’Imatges amb ChatGPT

• Descripció i interpretació d’imatges, esquemes i dades visuals.
• Possibles aplicacions en projectes de consultoria o investigació (per exemple, anàlisi de diagrames, campanyes de màrqueting, etc.).
• Limitacions i millores futures en la visió artificial integrada en models de llenguatge.

BLOC 3 (TERCERA SETMANA)

7. Més enllà de ChatGPT: Eines i Complements

• Eines específiques per a cerques web.
• Eines de recerca acadèmica.
• Agents d’IA.

8. Ètica, Biaixos i Implicacions en la Generació Automàtica

• Reptes ètics i legals en l’ús de models de llenguatge per a la generació de documents.
• Identificació i mitigació de biaixos en la producció de text.
• Bones pràctiques per a la transparència i la responsabilitat social quan es despleguen solucions basades en IA.

9. Conclusions i Tancament

• Recapitulació dels aprenentatges principals.
• Reflexió sobre el futur de la IA en entorns empresarials i de recerca.
• Recomanacions i recursos addicionals per a la implementació responsable i eficaç dels models de llenguatge.

Destinataris

• Estudiants de grau, màster i doctorat en ciències socials (sociologia, ciència política, educació, etc.).
• Professionals i investigadors que ja utilitzin eines d’anàlisi de dades i vulguin explorar la potència de la IA generativa.
• Totes aquelles persones que, sense formació específica en programació, vulguin descobrir com aprofitar la IA generativa de manera rigorosa i pràctica.

PROFESSORAT

Dr. Jordi Morales i Gras
Doctor en Sociologia per la UPV/EHU, director d’Eudan i professor en diverses universitats i programes de formació continuada. Expert en Ciència Social Computacional, IA i Big Data. Compta amb àmplia experiència docents en cursos d’intel·ligència artificial aplicada a les ciències socials.

DATA LÍMIT D'INSCRIPCIÓ

CALENDARI DE CLASSES

Dates: Del 02 al 22 de juny.

Format: Online (asíncron) 

Plataforma Moodle

LLOC ON S'IMPARTEIX

Curs asincrònic a través de la Plataforma Virtual Moodle

DOCUMENTACIÓ NECESSÀRIA

Per formalitzar la matrícula del curs, cal adjuntar la següent documentació:

- Fotocòpia del DNI/NIE (només per aquelles persones que no estan col·legiades)

- Fotocòpia del comprovant de pagament del curs (només per aquelles persones que facin el pagament a través de transferència bancària).

- Els estudiants de Ciències Polítiques i/o de Sociologia (amb la meitat de crèdits totals aprovats) gaudeixen d'un preu especial. En cas de ser-ho, caldrà presentar una còpia de la matrícula de la universitat de l'any en curs.

- Per poder gaudir del descompte per aturats, cal aportar document de situació administrativa (SOC). Només es pot gaudir d'un descompte per persona i curs

El Col·legi de Professionals de la Ciència Política i de la Sociologia de Catalunya tracta la informació que ens proporciona amb la finalitat d'oferir-li el servei sol·licitat. Es conservaran les dades facilitades mentre es mantingui la relació o durant els anys necessaris per complir amb les obligacions legals. Les dades no seran cedides a tercers, excepte en els casos en què hi hagi una obligació legal. Vostè té el dret d'obtenir confirmació de si al Col·legi de Professionals de la Ciència Política i de la Sociologia de Catalunya estem tractant les seves dades personals, així que té dret a accedir a les seves dades personals, rectificar les dades inexactes o sol·licitar la seva supressió quan les dades ja no siguin necessàries.

Responsable: Identitat: Col·legi de Professionals de la Ciència Política i de la Sociologia de Catalunya-NIF: Q5856239H Direcció postal: C/Roger de Llúria, 155; Entresòl 1a; 08037 Barcelona Telèfon: 932414122 Correu electrònic: colpis@colpis.cat

(1) El preu per estudiant s'aplica exclusivament als estudiants de les llicenciatures de Ciències Polítiques i Sociologia.

(2) Per considerar efectiva la matrícula és imprescindible fer arribar al Col·legi, abans de l'inici del curs, els documents que s'indiquin a la fitxa de cada curs.

(3) El COLPIS no garanteix la realització d’aquesta activitat formativa si no s’arriba a un número mínim d’alumnes.

(4) Una vegada formalitzada la matrícula no es retornarà l’import de la mateixa excepte que l’organització anul·li l’activitat formativa.